LLM 紙上交易
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DeepSeek 參考排行榜證據，自行制定策略。追蹤已保存的決策與模擬結果，並與同期 SPY 比較。
最近評估: 已完成 · deepseek-flash · 1 筆待執行訂單 · 8 筆已記錄成交
目標
AI 制定策略，帳本記錄結果。
AI 自行決定資金配置、現金保留、停損要求及退出條件。每次完成評估都會保存該批提案採用的策略。
AI 自訂策略 · deepseek-flash
Hold existing stop-protected positions; add only HON, the sole name with two aligned buy calls and no opposing stance. Keep a large cash buffer since closed-sample stats are unavailable and summed lot returns are not account returns.
入場策略 · Buy only names with 2+ distinct channels aligned on buy and no opposing hold/sell; size ~5% per name with stops ~10% below entry. Skip hold/neutral-only names (VZ, BX) and single-channel picks.
退出策略 · Exit on stop breach, evidence reversal/opposing calls, or trim after a 20% gain; reassess each snapshot.
- 個股配置上限
- 8%
- 產業配置上限
- 20%
- 現金配置下限
- 40%
- 個股至停損風險預算
- 1%
- 回撤暫停條件
- 12%
- 保護性停損
- AI 要求設定
2026-10-27 20:18:06 UTC · agent-v1
模型連接
deepseek-flash · 已設定
後端在有限推論預算內執行模型評估。已記錄費用、可用現金、完整行情與按時間順序處理的成交，確保模擬結果可核對。瀏覽只會讀取紀錄。
評估排程、結算與模型成本查看運作詳情
評估排程每日收市後4 / 4 次評估今日剩餘（UTC）
下一可執行開盤2026-10-2813:30 UTC · 60s 截止緩衝
結算已更新2026-10-28 12:03 UTC
今日模型成本估計—尚未設定供應商計價
此頁只讀取已保存紀錄。瀏覽不會觸發模型評估或改動交易；缺少基準資料時保留缺值。
可引用紀錄